Innovation Briefing Foundation Models
Building a foundation for success.

Innovation Briefing Foundation Models

Building a foundation for success.

Foundation Models sind große neuronale Netzwerke mit Milliarden von Parametern. Sie werden auf riesigen Datensätzen vortrainiert und können anschließend auf neue Aufgaben adaptiert werden, indem sie mit einem kleineren, spezifischen Datensatz weitertrainiert werden.
Welches Foundation Model eignet sich also am besten für Ihre Anwendungen und Anforderungen? Sollten Sie eher ein existierendes Modell wie GPT-4 nutzen, ein bestehendes Foundation Model nachtrainieren oder sogar selbst ein Foundation Model trainieren?

Das Innovation Briefing Foundation Models bietet Ihnen:

  • Verständnis der grundlegenden Modelle und deren Vor- und Nachteile​
  • Einschätzung der Potentiale und Limitationen​
  • Überblick zu möglichen Anwendungsgebieten​
  • Verständnis der grundlegenden Schritte hin zum Einsatz von Foundation Models im eigenen Unternehmen

Format

  • Vortrag online oder in Präsenz; Dauer: ca. 2 Stunden netto (ca.3 Stunden inklusive Vorstellung, Pause, Diskussion & Fragen)​
  • Das Innovation Briefing kann optional um einen Use-Case Workshop ergänzt werden, in welchem systematisch im Unternehmen Einsatzmöglichkeiten für Foundation Models identifiziert werden

EU AI Act: Umsetzung der KI-Verordnung

Mit der Verabschiedung der KI-Verordnung treten wichtige regulatorische Anforderungen für den Einsatz von KI in Kraft. Diese betreffen sowohl eine Vielzahl von KI-Systemen als auch die Organisationen, welche diese entwickeln und einsetzen. Für Unternehmen kommt es nun darauf an, die Übergangsfrist dafür zu nutzen, die regulatorischen Anforderungen effizient und möglichst pragmatisch umzusetzen

Das EU AI Act Briefing bietet Ihnen:

Anforderungen aus der KI-Verordnung, Normen & Standards

  • Überblick zu den Anforderungen der KI-Verordnung
  • Erläuterung des risikobasierten Ansatzes und der Risikoklassifizierung von KI-Anwendungsfällen
  • Anforderungen an Foundation-Modelle und Anwendungen, die auf Foundation-Modellen beruhen
  • Konformitätsvermutung und harmonisierte Standards, sowie Überblick zu den Ergebnissen aus Standardisierungsinitiativen auf nationaler, europäischer und internationaler Ebene

Aufsetzen eines KI-Management Systems

  • Zusammenspiel von Governance, Management, Prozessen und Richtlinien
  • AI Act Konformitätsprüfung auf Basis des KI-Management-Systems und technischer Dokumentation

KI-Compliance & -Assessment

  • Inhaltliche Dimensionen einer vertrauenswürdigen KI
  • Risikobewertungsansätze für KI-Anwendungen gemäß nationalen und internationalen Standards
  • Operationalisierung und Durchführung von KI-Prüfungen am Beispiel des Fraunhofer-Prüfkatalogs

Vertrauenswürdiger KI-Entwicklungsprozess

  • Integration von KI-Vertrauenswürdigkeit in MLOps Prozesse
  • Etablierung von Qualitätsstandards und regulatorischen Anforderungen des AI Acts bereits in der Entwicklungsphase (»by design«)
  • Dokumentation, Monitoring und Auditierbarkeit als Bestandteil des KI-Lebenszyklus

Optional: Tools und Metriken als Grundlage zur Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit

  • Technische KI-Prüfung, unterstützt durch spezielle Software-Werkzeuge und Metriken
  • Einblicke in Testverfahren auf Basis einer Prüfplattform

Format

  • Wahlweise online / in Präsenz 
  • 4 Stunden einschl. Diskussion mit KI-Expert*innen im Bereich der KI-Qualitätssicherung und Q&A Session
  • Optional: Vertiefung individueller Themen um KI-Governance & die KI-Verordnung für Ihre Organisation